“靳東兩會建議AI換臉立法”“雷軍回應國慶7天被AI雷軍罵了8天”……今年兩會期間，脸AI話題頻頻登上熱搜，微观“AI換臉”引發的该管風險問題更是受到代表委員的熱議。
事實上，脸苦於被AI偷走麵孔和聲音的微观，遠不止靳東與雷軍。该管前有“假張文宏”深夜直播帶貨，脸後有“假劉曉慶”分享人生雞湯，微观以及“假古天樂”代言遊戲平台，该管深度偽造（Deepfake）技術自2017年問世以來，脸正以指數級速度滲透日常生活。微观隨著技術持續進化、该管門檻不斷降低，脸“AI換臉”的微观不當濫用已成為違法侵權重災區，並有愈演愈烈之勢。该管
麵對新型侵權形態，現行法律體係正麵臨現實挑戰。全國人大代表、小米集團創始人雷軍坦言，現有法律體係仍將AI侵權嵌套在隱私權、肖像權、名譽權等傳統框架中，而“被罵8天”“因AI謠言導致股價下跌”等損失，卻因無法量化舉證而難以維權。
“這些損害涉及眾多不特定個體，僅靠私益訴訟難以實現有效治理。”最高人民檢察院公益訴訟檢察廳廳長徐向春的觀察一針見血。顯然，麵對新技術引發的新問題，仍沿用傳統追責機製，就好比用漁網去攔截數據洪流，是力所不逮的。
近年來，我國《互聯網信息服務深度合成管理規定》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等法律法規已頒布實施，《人工智能生成合成內容標識辦法（征求意見稿）》完成社會意見征集，對人工智能治理進行了有益探索。然而，鑒於技術的迅猛發展，治理的“工具箱”仍需不斷擴容。
如何管好AI這張“臉”？全國兩會上，代表委員們圍繞如何更好把握人工智能發展機遇、更好應對新技術帶來的風險挑戰，積極建言獻策。
雷軍建議，加快單行法立法進程，提升立法位階；強化行業自律共治，壓實平台企業等各方的責任和義務；加大普法宣傳的廣度力度，增強民眾的警惕性和鑒別力。
全國人大代表、TCL創始人李東生建議，加快人工智能深度合成內容標識管理規章製度的出台，明確懲罰製度，同時還需加強國際合作，形成人工智能生成合成內容的有效監管。
全國政協委員、中華全國律師協會監事長呂紅兵認為，應當加快推進“小、快、靈”立法，盡早出台行政法規，規範相關領域發展。
在全國人大代表、四川省律師協會會長李世亮看來，隨著DeepSeek在全世界範圍內引發轟動，“AI+”快速融入各行各業，AI立法“條件已經成熟”。他期待AI全麵係統性法案的出台，填補我國AI法律空白。
記者注意到，8日提請審議的全國人大常委會工作報告明確，今年將圍繞人工智能、數字經濟、大數據等新興領域加強立法研究。這也意味著，我國AI治理正逐步從“補丁式規範”向“體係化建構”轉型。
技術狂飆的時代，規則不能隻是追趕者。今年全國兩會關於AI治理的討論中，一個共識逐漸清晰：唯有構建起“法律劃界、技術鑒偽、平台擔責、全民共治”的多維防護網，才能讓AI的“臉”既綻放科技之美，又不失人性之真與善。
